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Ingénieur Machine Learning H/F

Publiée le 12.05.2022

Entreprise

Site Internet : https://www.africashore.com/
Secteur d´activité :
Informatique, SSII, Internet
Intérim, recrutement
Offres d´emploi : Voir toutes nos annonces
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Détails de l'annonce

Poste proposé : Ingénieur Machine Learning H/F

Nous recherchons des profils et des CV d'Ingénieurs Machine Learning H/F que nous enverrons à nos clients grands comptes pour leurs futurs besoins de recrutement.

Missions :

  • Restituer et présenter tes travaux devant l'équipe R&D/Innovation du groupe
  • Améliorer le traitement des données d’entrée (e.g. traitement des valeurs manquantes,…),
  • Paramétrer plus finement l’algorithme random forest,
  • Transformer l’algorithme en un outil opérationnel,
  • Etudier l’impact des erreurs de prévision sur la performance de plusieurs systèmes de gestion énergétique,
  • Identifier les axes d’amélioration les plus pertinents, y compris sur le type d’algorithme implémenté.
Profil recherché pour le poste : Ingénieur Machine Learning H/F
  • Une première expérience significative en IA serait appréciée (projet école et/ou personnel)
  • Une bonne maîtrise des outils de programmation Python et de versioning (Git)
  • Une bonne maîtrise des outils de Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow 2, PyTorch, Scikit-Learn)
  • (Facultatif) Des connaissances en librairie d’extraction de features
  • Adaptabilité et autonomie.
  • Capacité à travailler en mode projet: suivi et avancement des travaux, valorisation et communication des résultats.
  • Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais).
  • rganisation et rigueur de travail
Critères de l'annonce pour le poste : Ingénieur Machine Learning H/F
Métier :
Informatique, nouvelles technologies
Secteur d´activité :
Informatique, SSII, Internet
Intérim, recrutement
Type de contrat :
CDI - CDD - Intérim - Stage - Freelance - Alternance - Temps partiel
Région :
Boké - Conakry - Faranah - Kankan - Kindia - Labé - Mamou - Nzérékoré - International
Niveau d'expérience :
Expérience entre 2 ans et 5 ans
Niveau d'études :
Bac+3
Nombre de poste(s) : 8

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